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智慧物业

1. 系统建设方案

1.1. 业务逻辑设计

物业设备物联网管理系统基于云平台等领先技术设计,支持多级业务管理,目前按集团、区域和项目三级管理部署,实现物业管理集约化、精细化、智能化和自动化,能够有效提升物业管理水平。
物业设备物联网管理系统业务逻辑图如下:

 

1.2. 系统结构设计

物业设施物联网管理系统基于云计算、物联网、大数据、移动互联网、AI等技术进行开发设计,系统以有线和无线网络为基础,将分散、独立的物业设施(水泵房、配电房等设备)进行联网,实现跨区域、统一监控、统一存储、统一运维和统一管理,为物业管理者提供一种全新的、直观的物业设施可视化管理工具。

 

1.3.云平台设计

物业设备物联网管理系统云平台基于全国领先的阿里云技术设计,系统运用领先的大数据、云计算等技术,能够弹性扩展项目规模,实现大量数据并发可靠处理,可为集团、区域和各项目用户提供安全、高效、可靠的物业设施监控管理服务。
云平台架构如下:

1.4. 物业AI应用系统

进入新世纪,AI领域出现了深度学习,利用人工神经网络(Artificial Neural Networks),进行多层次学习,智商水平进一步提高,可以实现图像识别,在机器学习繁荣之后就出现了深度学习,今天,基于深度学习驱动的AI技术可以帮助提升物业管理效率,更好地为业主服务。

1、监控屏幕显示异常检测
在物业监控中心部署的电视墙显示设备,需要监控小区重要位置的实时视频,如小区入口、电梯轿厢、停车场等位置,安保人员能够第一时间知道小区出现的异常情况,尽量减少发生安全事故。但由于设备长期使用,由于显示设备、摄像机等设备发生故障,而一些人员疏于管理,不会及时去解决故障,致使大屏显示设备无法正常工作。一方面为社区安全管理带来安全隐患,另外,也降低公司规范要求执行力度,不利提升公司品牌形象。通过AI技术,深度学习每个监控显示设备状态变化,及时发现异常设备(黑屏状态),系统自动产生设备故障告警,提醒用户进行设备维护,成为监督物业监控中心工作质量的有效手段。
2、自动识别进入设备房行为
在设备房安装摄像机,实时采集设备房视频图像,当有人员进入设备房后,系统会自动抓拍进入人员照片,记录进入时间和离开时间,如果进入设备房的人面对摄像机,系统可以抓取面部特征,识别人员身份。这项能力有利于加强管理设备巡检、故障维护等相关工作,保障设备正常运行。

1.5. 系统优势

  有效地降低物业管理成本。
通过使用物业设备物联网管理系统,可以减少物业设施人工巡检次数,降低巡检人员成本支出。

  提升物业服务能力,提高业主满意度。
及时预防或处理水泵、供电、电梯等物业设施运行故障,加强物业品控管理,可以提升业主满意度。

  高效联动,提高物业管理效率。
物业设备物联网管理系统具有告警与视频、控制操作等联动功能,烟雾报警与视频联动,监控室自动弹出报警视频画面,工作人员远程实时了解现场情况,及时安排技术人员处理设备故障。

  自动识别人员身份,加强设备巡检管理。
维护人员进入设备房后,摄像机自动抓拍人员照片,识别维护人员身份,自动记录进入人员姓名、时间、地点等信息,规范设备巡检工作。

  多种系统入口,方便用户使用。
用户可以通过监控电视墙、工作电脑、手机APP等多种方式使用系统,支持有线和无线组网方式,随时随地了解项目现场设备运行状态,第一时间处理设备故障。

  电信级可靠性,用户体验良好。
物业设备物联网管理系统云平台具备可靠的负载均衡、数据备份、安全等管理策略,系统支持亿级数据接入,以及万级用户使用。

  以领先技术提高企业竞争力。
通过LoRa、NB-IoT物联网连接技术,快速部署系统;运用微服务、AI人工智能、大数据、云计算等技术构建技术领先、业务智能、系统可靠的物业设备物联网管理系统云平台,让用户在高科技产品服务中受益。